moduł QS-Stat
Moduł QS-Stat zapewnia kompletną analizę statystyczną danych, umożliwiając badanie zdolności maszyn i procesu. Biblioteka dostępnych strategii analiz liczy kilkadziesiąt pozycji opartych są na powszechnie przyjętych metodach, w tym również normach branżowych (np. Audi, BMW, Bosch, Ford, GMPT, Mercedes, VW). Ta standaryzacja zapewnia pewność wyników i gwarantuje ich porównywalność. Struktura programu umożliwia także tworzenie własnych strategii.
Dopasowanie rozkładu
QS-Stat automatycznie wyszukuje najlepiej dopasowany model dystrybucji bazując na DIN ISO 21747 i wykorzystując omówioną wyżej bibliotekę kilkudziesięciu strategii analiz. Oczywiście możliwe jest odgórne założenie pewnego modelu rozkładu a następnie zbadanie poprzez odpowiedni test statystyczny prawdopodobieństwo słuszności tego założenia.
Pobieranie danych do analizy
Dane mogę być pobierane bezpośrednio z pliku, w którym zostały zapisane lub z centralnej bazy danych. W przypadku bazy danych możliwe jest bardzo szybkie i proste filtrowanie zestawu danych, co jest szczególnie istotne przy dużej ilości zestawów danych. Oprócz gotowych filtrów, które pozwalają sortować dane pod kątem podstawowych parametrów możliwe jest tworzenie własnych filtrów, których składnia zawiera indywidualnie dobrane parametry umożliwiając dodatkowo łączenie ich operatorami logicznymi.
Wizualizacja
QS-Stat (podobnie jak moduł Procella) oferuje niezwykle dużo możliwości w zakresie wizualizacji analizowanych danych. Forma prezentacji może mieć postać wykresów z rozkładem danych, strumienia wartości, histogramów, sieci prawdopodobieństwa, dystrybuanty, kart kontrolnych, wykresów typu box-plot i wieloma innymi. Zapewniona jest pełna edytowalność w zakresie prezentowanych parametrów statystycznych jak średnie, mediany, odchylenia standardowe, rozstępy, wariancje, wskaźniki zdolności procesu i maszyn, etc.
Testy statystyczne
Analiza statystyczna bardzo często oznacza badanie prawdopodobieństwa pewnej hipotezy o zestawie (zestawach) danych. Tzw hipoteza zerowa może dotyczyć normalności rozkładu (lub zakładać inny niż normalny typ modelu dystrybucji), równości wariancji w dwóch zestawach lub liniowości trendu. Narzędziem jest wtedy odpowiednio dobrany test statystyczny. QS-Stat oferuje ponad 20 dedykowanych testów (w tym CHI², ANOVA, Shapiro-Wilka, Sweda – Eisenharta, asymetrii, kurtozy, itd.) a także opcję przeglądu wyników kolejnych testów oraz asystenta planowania.
Przykładem badania statystycznego może być test Shapiro - Wilka, który dla różnych poziomów ufności bada słuszność hipotezy o pochodzeniu próby z rozkładu normalnego.